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《計算機工程與設計》 2020年07期
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基于多層卷積模型的惡意URL特征自動提取

張婷  錢麗萍  汪立東  張慧  
【摘要】:針對惡意仿冒URL的有效識別問題,提出一種基于skip-gram和連續多層卷積層的模型相結合的網絡模型完成對惡意仿冒URL進行特征提取并檢測。根據URL結構特性將其切分為5個部分,使用skip-gram對字符進行稠密編碼將URL數據信息進行轉化;使用連續多個卷積層的CNN模型針對URL的每個部分完成獨立特征提取,將特征提取結果進行整合;使用貝葉斯、隨機森林等多種分類器對模型提取特征空間進行評估。實驗結果表明,該方法能夠快速有效地對惡意仿冒URL進行檢測,檢測準確率可達97%,效果優于典型的eXpose多核卷積模型。

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