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《計算機工程與設計》 2020年07期
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基于級聯與深度信念網絡的惡意代碼分層檢測

段玉瑩  王鳳英  
【摘要】:為提高惡意代碼檢測準確率,增強網絡空間的信息安全性,提出一種惡意代碼自動檢測判定方法,基于同種惡意代碼同源性特征,融合級聯操作與深度信念網絡。分析不同類型下的惡意代碼的顯著特征,從樣本集中提取圖像、語令等基本數據信息,構建惡意代碼檢測模型,對基于限制波爾茲曼機算法的模型進行訓練。實驗結果表明,相比其它檢測方案,所提模型檢驗惡意代碼的準確率有顯著提高。

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